پاورپوینت بررسی داده کاوی و کاربردهای آن (ppt) 29 اسلاید
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 29
حجم فایل: 823
قیمت: 54000 تومان
بخشی از متن:
پاورپوینت بررسی داده کاوی و کاربردهای آن (ppt) 29 اسلاید
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید: 29 اسلاید
قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :
بررسی داده کاوی و کاربردهای آن2سرفصل مطالب درسمقدمه ای بر داده کاوی (تعریف، تاریخچه و مفاهیم) جایگاه داده کاوی در فرایند کشف دانشجایگاه داده کاوی در سازمانمروری بر روشهای داده کاویطبقه بندیخوشه بندیکشف قانون همبستگی تشخیص و کشف خطاکشف الگوی ترتیبیمطالعه موردی: کاربرد داده کاوی در CRM شرکت بیمه3مقدمه گسترش سیستم های پایگاه داده و ابزارهای متعدد برای ذخیره حجم بالای داده ها هزینه بالای انجام عملیات روی حجم انبوه داده از نظر نیروی انسانی و مادینیاز به روشهایی خودکار برای کشف دانش با کمترین دخالت کاربر4تاریخچه داده کاویاز 1960ایجاد سیستم ها ی جمع آوری و مدیریت داده ها توسط IBM CDCذخیره داده ها روی دیسک ها و کامپیوترهابازیابی ایستا (محاسبه کل سود یک فروشگاه در 5 سال گذشته)از 1980 ایجاد زبان پرس و جو برای تهیه گزارشات از پایگاه داده شاخص گذاری و سازماندهی داده ها با DBMS های DB2 ، Oracle ، Sybase بازیابی پویا در سطح رکورد (میزان فروش یک کالا در یک شعبه بصورت روزانه)از 1990ایجاد پایگاه داده های چند بعدیData Warehouse و OLAP بازیابی پویا در چند سطح (با امکان Drill Down )OLAP اطلاعات کاملی از رخدادهای گذشته می دهد، ولی نمی تواند بگوید چرا اتفاق افتاده و یا پیش بینی کند. در حال حاضر ابزارهای پیشرفته مانندSPSS/Clementine SGI SAS کشف الگوهای جدید در پایگاه داده هابازیابی پویا با نگاه پیشرو به آیندهفروش یک کالا در ماه آینده در یک شعبه خاص چقدر است؟ و چرا؟5تعریف داده کاوی “…The non-trivial process of identifying valid novel potentially useful and ultimately understandable patterns in data…” Fayyad Piatetsky-Shapiro Smyth [1996]6حوزه های مرتبط با داده کاوی StatisticsMachineLearning چرا و چه وقت داده کاوی؟حجم انبوه داده (ترابایت)روش های آماری مبتنی بر نمونه گیری است. داده های با حجم زیاد و با ابعاد مختلفتصاویر و عکسهاداده های ژنتیکی کشف اطلاعات نهفته و الگوی های ناشناخته مفید از درون حجم انبوه داده هاالگوی مفید، مدلی برای توصیف ارتباط میان زیر مجموعه ای از داده هاست و معتبر ، ساده ، قابل فهم و جدید است. حجم بیشتر داده ها و روابط پیچیده تر دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل ترنقش داده کاوی روشن ترجایگاه داده کاوی در فرایند کشف دانش9جایگاه داده داده کاوی در سازمان10چالش های داده کاوینگهداری و پردازش حجم انبوه داده هافرمت های مختلف دادهنیاز به عملیات و تکنیک های مختلف از قبیل تعریف صفات جدید با انجام عملیات ریاضی و منطقی روی صفات موجود مقادیر نامعتبر و بی کیفیت داده های خاماستفاده از روشها و الگوریتم های مختلف برای پاکسازی دادهروش های کارا برای جستجوبروز رسانی و یکپارچگی داده هاپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.